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  • 如何判断低浊度传感器是否需要重新标定?

    2025-08-06 判断低浊度传感器(通常测量范围≤10NTU)是否需要重新标定,需结合测量数据异常、环境变化、仪器状态等多方面因素综合判断。以下是具体的判断依据和操作方法:一、基于测量数据的直接判断低浊度测量对精度要求级高(通常允许误差≤±0.02NTU),数据出现以下特征时,需考虑重新标定:零点漂移超出范围用超纯水(经0.1μm滤膜过滤,浊度≈0.01NTU)测试传感器,若读数持续偏离0NTU且超过允许误差(如显示≥0.03NTU),说明零点漂移,需重新标定零点。示例:正常零点...
  • 低浊的浊度传感器怎么标定?

    2025-08-06 低浊度(通常指浊度值≤10NTU)的浊度传感器标定需要更高的精度和稳定性,因为低浊环境下微小的干扰(如气泡、污染物、光源漂移)都会显著影响测量结果。以下是针对低浊度传感器的标定原理、步骤、关键注意事项及常用方法:一、标定核心原则低浊度标定的核心是消除干扰、确保标准溶液的稳定性,需满足:标准溶液需极低浊度(如0.02-10NTU),且均匀、无气泡、无颗粒污染;标定环境需洁净(避免空气中的尘埃落入溶液);传感器需预热至稳定状态(通常30分钟以上),确保光源和探测器性能稳定。二、常...
  • 激光浊度传感器的使用寿命有多长?

    2025-08-02 激光浊度传感器的使用寿命受核心部件寿命、使用环境、维护水平等因素影响,通常在3-10年之间,具体差异如下:一、核心部件对寿命的影响(决定基础寿命)激光发射器作为核心光源(如650nm半导体激光器),其寿命通常为5-10年(累计工作时间约10万-3万小时)。但频繁启停、高温环境(60℃)会加速激光管衰减,导致功率下降,最终影响测量稳定性(如信号漂移)。光学元件(镜片、滤光片)优质光学玻璃或蓝宝石镜片本身耐磨损,但长期接触腐蚀性水样(如含酸、盐)或被硬物划伤后,可能出现透光率下降...
  • 使用激光浊度传感器时,需要维护的工作有哪些?

    2025-08-02 激光浊度传感器的测量精度和稳定性高度依赖设备状态,日常维护需针对光学元件、测量环境、机械结构等关键部分进行定期检查和处理,以避免污染、磨损或参数漂移导致的误差。以下是具体的维护工作内容:一、光学系统维护(核心维护项)激光浊度传感器的核心是激光发射器、接收器(散射光/透射光)及光路通道,光学元件污染或损坏会直接影响测量准确性,需重点关注:清洁光学镜片清洁频率:根据水样污染程度(如工业废水建议每周1-2次,清水可每月1次)。清洁方法:用专用镜头纸或无尘棉签蘸取无水乙醇(或传感器说...
  • 如何实现对单个气泡及连续气泡的识别?

    2025-08-02 对单个气泡及连续气泡的识别,核心是通过分析气泡在光学传感器光路中产生的信号特征差异(如信号强度、持续时间、变化速率等),结合硬件设计和算法逻辑,实现精准区分。以下是具体的实现方法,分为信号特征分析、算法设计和辅助优化手段三部分:一、单个气泡与连续气泡的信号特征差异气泡(尤其是水中气泡)通过传感器光路时,其光学信号(散射光、透射光)与固体颗粒物有显著区别,这是识别的基础:特征单个气泡信号连续气泡信号固体颗粒物信号(对比)信号持续时间极短(通常持续时间长(500ms),气泡群连续...
  • 有哪些软件算法可以减少气泡干扰?

    2025-08-02 除了文中提到的方法,还可以采用斜率判断法、多光束补偿法、数字消泡法等软件算法来减少气泡干扰,以下是具体介绍:斜率判断法:通过计算前一点与当前测量点的斜率K值,判断其与临界值的关系。若斜率超过临界值,可能是气泡干扰。同时,加大浊度测量值采样密度,连续进行多点测量,获得浊度变化波形,将其与特征波形进行比对计算,从而识别并消除气泡干扰,可提高低浊度测量准确度。多光束补偿法:采用多束红外光从不同角度照射水体,通过多维度散射信号的叠加与补偿,减少单一光束因气泡导致的测量误差,提升数据稳...
  • 如何消除透射-散射对比法传感器中的气泡干扰?

    2025-08-02 消除透射-散射对比法传感器中的气泡干扰,需从气泡产生源头控制、传感器结构优化、信号处理算法及安装维护等多维度综合施策。以下是具体方法:一、减少气泡产生:从水样源头控制气泡的主要来源包括水样流动中的紊流、管道曝气、水温变化(溶解气体释放)等,需针对性减少气泡进入测量光路:优化采样管路设计避免管路急剧弯曲、变径或直角弯头,减少水流扰动产生的气泡;采样点选择水流平稳区域(如管道下游、远离泵体出口处),避免直接采集含气水流;若水样含大量溶解气,可在传感器上游加装脱气装置(如旋流脱气罐...
  • 透射-散射对比法传感器的测量精度受哪些因素影响?

    2025-08-01 透射-散射对比法传感器通过同时测量透射光和散射光,并结合两者的比值或差值计算浊度,其测量精度受多种因素影响,涵盖硬件设计、被测水体特性、环境干扰及算法优化等多个维度。以下是主要影响因素的详细分析:一、硬件设计与光学特性光源稳定性光源的强度、波长稳定性直接影响光信号的基准值。若光源(如LED、激光)存在漂移(如温度导致的光强衰减、波长偏移),会导致透射光和散射光的测量基准发生偏差,进而影响两者的对比关系。例如:红外光源(常用于抗干扰)若波长不稳定,可能误将气泡的散射信号纳入计算...
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