物联网技术在 UV 法 COD 在线监测系统中的应用

物联网（IoT）技术的融入使 UV 法 COD 在线监测系统从 “单一监测" 升级为 “智能管控"，通过 “感知 - 传输 - 平台 - 应用" 全链路优化，提升监测效率与管理水平，核心应用如下：

智能感知层：数据采集与状态监控

多参数集成监测：在 UV 法 COD 仪器基础上，集成水温、浊度、pH、溶解氧（DO）等传感器，通过物联网模块实现多参数同步采集（采样间隔可设 1-10 分钟），构建水质综合监测体系，避免单一 COD 参数的局限性（如 COD 正常但 pH 异常可能指示酸性废水排放）。

仪器状态智能感知：内置电流、电压、温度、压力等传感器，实时监测仪器核心部件（如光源、采样泵、电磁阀）的运行状态（如光源光强、泵转速、电磁阀开关次数），当部件出现异常（如泵转速下降 20%）时，自动触发预警，提前排查故障（如泵头堵塞），减少停机时间。

数据传输层：高效稳定的互联互通

多网络冗余传输：采用 “4G/5G+LoRa + 有线" 多链路通讯设计，优先通过 4G/5G 传输实时数据，当 4G 信号弱（如偏远工业区）时，自动切换至 LoRa（近距离组网）或 RS485 有线传输，确保数据传输成功率＞99%；同时，数据采用断点续传技术，当网络中断时，仪器本地存储数据（容量≥1 年），网络恢复后自动补传，避免数据缺失。

边缘计算预处理：在数据传输前，通过仪器内置边缘计算模块对原始数据进行预处理（如剔除异常值、计算小时均值、校验数据完整性），减少无效数据传输量，降低平台服务器压力，同时确保上传至平台的数据准确可靠。

平台应用层：智能分析与管理决策

云端监测平台：构建 Web/APP 云端平台，实现三大核心功能：①实时监控：地图化展示所有监测点位置、COD 实时值、仪器运行状态（如 “正常"“报警"“维护中"），支持单站 / 多站数据对比；②数据分析：自动生成日报 / 月报 / 年报，通过 AI 算法识别 COD 变化趋势（如 “工作日高、周末低" 的工业废水排放规律），并关联气象（降雨）、生产（企业开工率）等外部数据，分析 COD 波动原因；③远程控制：支持远程启动仪器校准、清洗、参数设置（如调整预警阈值），减少现场运维工作量（如无需到现场即可修改采样间隔）。

智能预警与联动：平台基于历史数据建立 COD 预警模型（如通过 LSTM 神经网络预测未来 24 小时 COD 变化），实现 “预测性预警"（如预测 12 小时后 COD 将超排放限值）；同时，与企业污水处理系统、环保部门执法平台联动，当 COD 超线时，自动向企业发送工艺调整建议（如增加曝气），向环保部门推送报警信息，实现 “监测 - 预警 - 处置" 闭环管理。